Inti Pedroso, PhD.

Investigador Principal, Profesor Asistente

Statistical Genomics Laboratory

Doctor en Genética Estadística, Institute of Psychiatry at King's College London, UK.

inti.pedroso@umayor.cl

Líneas de Investigación

  • Entender la relación entre la información del genoma y la expresión fenotípica.
  • Caracterización, valorización y utilización de recursos genéticos.
  • Analítica de datos en Big Data y Machine Learning

Statistical Genomics Laboratory

El objetivo de nuestro laboratorio es dilucidar la relación entre la composición de lo genoma de una especie o comunidad y los fenotipos que presenta, con el fin de proveer nuevo conocimiento y desarrollar innovaciones tecnológicas. Nos encanta el trabajo y colaboraciones interdisciplinarias y conectar lo que hacemos con aplicaciones en el mundo real.

En nuestro trabajo hacemos uso de perspectivas de micro y macro-evolución explotando el poder de los estudios de asociación y genética de poblaciones y también de la genómica comparativa entre distintas especies. Los datos son para nosotros como el agua para un pez y creemos firmemente que las metodologías analíticas hacen una la diferencia cuantitativa en la biologia moderna. Por ello desarrollamos nuevas herramientas para trabajar con datos a gran escala (“Big Data”), con patrones de error e incertidumbre complejos lo que nos permite transformar la información de los genomas en modelos de conocimiento útiles. Algunas de nuestras herramientas preferidas son los grafos o redes y los modelos probabilísticos. Hemos utilizado estas estrategias en el estudio de genomas humanos para entender la bases de las enfermedades, en genomas de hongos para comprender la evolución de cambios metabólicos y mecanismos de patogenicidad y resistencia a agroquímicos, en genomas de plantas para comprender las bases de rasgos de interes agronómico y a comunidades microbianas para relacionar su composición a enfermedades humanas y diferentes estilos de vida.

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